城市敏感區(qū)噪聲污染排放投訴區(qū)域監(jiān)測系統(tǒng)給予噪聲監(jiān)測設(shè)備、數(shù)據(jù)通訊技術(shù)及計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件，實(shí)現(xiàn)噪聲自動(dòng)監(jiān)測并實(shí)時(shí)進(jìn)行環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng)，一般由一臺(tái)或多臺(tái)噪聲監(jiān)測子站及噪聲監(jiān)控系統(tǒng)組成。

交通鳴笛抓拍輔助聲源追蹤定位系統(tǒng)具備噪聲監(jiān)測實(shí)時(shí)定位、噪聲分貝顯示、超標(biāo)報(bào)警播報(bào)和視頻抓拍（搭配監(jiān)控球機(jī)），現(xiàn)場錄音證據(jù)保存記錄功能。

社區(qū)廣場舞聲源檢測定位系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于廣場舞（居民小區(qū)、休閑廣場、公園）噪音抓拍，施工噪聲抓拍、商鋪高音喇叭抓拍、小區(qū)居民樓噪聲定位，交通鳴笛抓拍等場合。

環(huán)境自然AI聲紋檢測識(shí)別系統(tǒng)采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)音頻事件的識(shí)別分類。通過卷積操作對(duì)音頻進(jìn)行時(shí)域特征和logmel頻域特征的提取，并結(jié)合波形的時(shí)域特征和頻域特征作為音頻的有效特征，再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖，最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)特征的類別分類。

AI智能聲紋特征識(shí)別提取系統(tǒng)輔助監(jiān)管人員快速判斷超標(biāo)聲源主體，根據(jù)不同超標(biāo)類別的實(shí)施針對(duì)性管控措施，進(jìn)而優(yōu)化整體聲環(huán)境質(zhì)量。